Effects of Electronic Cigarettes on Periodontal Health: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The use of electronic cigarettes "e-cigarettes," or vaping is growing in popularity, especially among adolescents and young adults. While the effects of cigarette smoking on oral health are well-established, the exact impact that e-cigarettes may have on dental tissues is still uncertain. The aim of the current review was to summarize evidence related to the effect of vaping on the periodontal health status of e-cigarette users. METHODS: , 2024. Two independent reviewers participated in the screening of studies, data extraction, and assessment of the included studies. Any disagreements were resolved by a third reviewer the quality assessment was done using the Newcastle-Ottawa Scale to assess the risk of bias. A frequentist meta-analysis was performed using R Statistical Software. The random effects model was adopted. Data were described as mean difference (MD) and 95% confidence interval (CI). A p-value of ≤ .05 was deemed statistically significant. RESULTS: Ten studies met the eligibility criteria. Overall, the findings were consistent, with most studies showing that e-cigarette users are at greater risk of periodontal disease than nonsmokers, but that they have a lower risk than cigarette smokers. Pooling results showed lower mean probing depth (PD) among nonsmokers than e-smokers (MD: -1.91; 95% CI: [-3.36: -0.47]; p-value = .01) while it was higher among cigarette smokers in participants with periodontitis (MD:0.43; 95%CI: [0.08:0.79]; p-value = .02). Compared to e-smoking, nonsmokers had lower PI (MD: -20.63; 95%CI: [-28.04: -13.21]; p-value < .001) while cigarette smokers had higher PI (MD: 4.88; 95% CI: [-1.52:11.29]; p-value = .135). Among participants with periodontitis, only cigarette smokers had significantly higher PI (MD: 4.53; 95%CI: [1.94:7.13]; p-value < .001). CONCLUSION: Based on the current analysis, conventional cigarette smoking is the most detrimental to periodontal health among the groups compared in all included studies. This indicates that traditional cigarettes have a more severe impact on periodontal tissues than do e-cigarettes. The data suggest a gradient of risk where nonsmokers have the lowest risk, e-cigarette users have a moderate risk, and cigarette smokers have the highest risk for periodontal health issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».