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Enregistrement W4406804298 · doi:10.1080/08964289.2024.2447358

Socioeconomic and Health-Related Characteristics Associated with Initiation and Completion of Human Papillomavirus Vaccination among Males in the United States: An In-Depth Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4406804298 sur OpenAlexaff
George N. Okoli, Alexandra Soós, Katharine Etsell, Alexandra Grossman Moon, Hannah J. Kimmel, Avneet Grewal, Christine Neilson, Caroline R. Richardson, Diane M. Harper

Notice bibliographique

RevueBehavioral Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisSocioeconomic statusMedicineVaccinationHuman papillomavirusDemographyGerontologyEnvironmental healthPopulationImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human papillomavirus (HPV) vaccination among males is poorly understood. We systematically reviewed individual socioeconomic/health-related characteristics associated with HPV vaccine initiation and vaccination series completion among males in the United States. We searched for literature up to August 1, 2023, and pooled appropriate multivariable-adjusted results using an inverse variance random effects model, with results expressed as odds ratios. Among pediatric males (<18 years old), we observed moderately increased odds of vaccine initiation in urban residence, with being a Black/Hispanic male versus White male, public versus private health insurance, and visiting a health care provider in the past year. Influenza vaccination in the past year strongly increased the odds. Further, urban residence and having a parent with lower/no education moderately increased the odds of vaccination series completion, whereas influenza vaccination strongly increased the odds. Among adult males (≥18 years old), we observed moderately increased odds of vaccine initiation in the US-born, unemployed, unmarried/separated/divorced/widowed; among the states in the Northern versus Western region; having had a sexually transmitted infection; and being gay/bisexual. Younger age, living in the states in the Northern versus Southern region, having health insurance, and having visited a health care provider in the past year strongly increased the odds. Further, higher education, unmarried/separated/divorced/widowed, being a White male versus Black male, living in the states in the Northern versus Western region, and having a primary care physician moderately increased the odds of vaccination series completion, whereas having health insurance and being gay/bisexual strongly increased the odds. These findings may inform age-targeted future vaccination program planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,022
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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