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Enregistrement W4406804530 · doi:10.1101/2025.01.23.634616

Combined ADAMTS10 and ADAMTS17 inactivation exacerbates bone shortening and compromises extracellular matrix formation

2025· preprint· en· W4406804530 sur OpenAlexfundno aff
Nandaraj Taye, Stylianos Z. Karoulias, Zerina Balic, Lauren Wang, Belinda Willard, Daniel Martín, Daniel Richard, Alexander S. Okamoto, Terence D. Capellini, Suneel Apte, Dirk Hubmacher

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésPhenotypeInternal medicineMedicinePsychologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Weill-Marchesani syndrome (WMS) is characterized by severe short stature, short hands and feet (brachydactyly), joint contractures, tight skin, and heart valve, eye, and skin anomalies. Whereas recessive WMS is caused by mutations in ADAMTS10 , ADAMTS17 , or LTBP2 , dominant WMS is caused by mutations in FBN1 (encoding fibrillin-1). Since bone growth is driven by chondrocyte proliferation and hypertrophy in the growth plates, the genetics of WMS suggests that the affected ECM proteins act within the same pathway to regulate chondrocyte and growth plate function. Here, we investigated the role of the secreted ADAMTS proteases ADAMTS10 and ADAMTS17 in growth plate function and ECM formation. We generated Adamts10 ; Adamts17 double knockout (DKO) mice, which showed significant postnatal lethality compared to single Adamts10 or Adamts17 KO mice. Importantly, we observed severe bone shortening DKO mice, which correlated with a narrower hypertrophic zone in their growth plates. ADAMTS17 substrates identified by N-terminomics and yeast two-hybrid screening identified the ECM proteins fibronectin and collagen VI (COL6). However, validation experiments did not reveal direct proteolysis of either fibronectin or COL6 by ADAMTS17. We then investigated ECM formation in primary ADAMTS10- and ADAMTS17-deficient skin fibroblasts and observed compromised fibronectin deposition concomitant with aberrant intracellular accumulation of fibrillin-1. These findings support a role for ADAMTS17 in ECM protein secretion and assembly. Collectively, our data suggest that ADAMTS10 and ADAMTS17 regulate bone growth by regulating chondrocyte hypertrophy or hypertrophic chondrocyte turnover. Mechanistically, ADAMTS17 appears to be a critical regulator of ECM protein secretion or pericellular matrix assembly, whereas ADAMTS10 likely modulates ECM formation at later stages, possibly regulating the spatio-temporal deposition of fibrillin isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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