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Enregistrement W4406804851 · doi:10.1142/s3082805825500013

A spheroidal dielectric compressible liquid inclusion in an infinite transversely isotropic piezoelectric matrix

2025· article· en· W4406804851 sur OpenAlexafffund
Xu Wang, Peter Schiavone

Notice bibliographique

RevueNano Micro Mechanics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransverse isotropyPiezoelectricityDielectricMaterials scienceCompressibilityComposite materialMatrix (chemical analysis)Inclusion (mineral)IsotropyMechanicsPhysicsGeologyMineralogyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the three-dimensional problem associated with a spheroidal dielectric compressible liquid inclusion perfectly bonded to an infinite transversely isotropic piezoelectric matrix subjected to a uniform axisymmetric electromechanical loading at infinity. Our solution method is based on the general solution developed by [L. Kogan, C. Y. Hui and V. Molkov. Stress and induction field of a spheroidal inclusion or a penny-shaped crack in a transversely isotropic piezoelectric material. International Journal of Solids and Structures 33(19), pp. 2719–2737, 1996] describing the electroelastic field in a transversely isotropic piezoelectric solid. Specifically, the original boundary value problem is reduced to a set of four coupled linear algebraic equations. The internal uniform hydrostatic stress field within the liquid inclusion and the electroelastic field of displacements, electric potential, stresses and electric displacements in the piezoelectric matrix are then completely determined via the solution of this set of linear algebraic equations. A three-dimensional neutral liquid inclusion of arbitrary shape that does not disturb the prescribed uniform hydrostatic stresses and electric displacements in a generally anisotropic piezoelectric matrix is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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