Neuroanatomical Insights: Convergence and Divergence of Tinnitus with Normal or Mild Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore the neuroanatomical abnormalities in idiopathic tinnitus patients by voxel-based morphometry (VBM) and surface-based morphometry (SBM) techniques. To elucidate the central plasticity in tinnitus patients with normal or mild hearing loss from the neuroanatomical insights. Methods: A total of 74 patients with idiopathic tinnitus (43 with normal hearing and 31 with mild hearing loss) and 98 healthy subjects were enrolled. VBM and SBM were employed to analyze neuroimaging data and identify neuroanatomical differences. Results: Our analysis revealed a reduction in gray matter volume and a distinctive pattern of changes in cortical surface features in patients with idiopathic tinnitus, especially in brain regions closely related to the limbic system, such as the bilateral parahippocampal gyrus, bilateral entorhinal cortex, and insula. Tinnitus patients with mild hearing loss have more extensive gray matter volume reduction, and more complex changes in cortical surface features compared to tinnitus patients with normal hearing. In addition, we also found a significant correlation between the Self-Rating Anxiety Scale (SAS), the Self-Rating Depression Scale (SDS), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores of patients with idiopathic tinnitus and cortical characteristic parameters in the above brain regions. Conclusions: There are extensive neuroanatomical alterations in tinnitus patients. Mild hearing loss may aggravate the reduction of gray matter volume and change the surface characteristics of the cortex. Anxiety, depression, and cognitive impairment in patients with idiopathic tinnitus may be related to neuroanatomical alterations in specific brain regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».