The Interactive Role of Climatic Transfer Distance and Overstory Retention on Douglas‐Fir Seedling Survival and Height Growth in Interior British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The future climatic niche of interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca [Mirb.] Franco) is expected to have little spatial overlap with its current range due to climate change. The resulting misalignment of the climatic niche and species distribution is expected to result in many forests becoming maladapted in their current location, thus increasing vulnerability to disturbance and reducing productivity. This novel study examined the individual and interactive effects of climatic transfer distance and silviculture systems on planted 3-year-old Douglas-fir seedlings across the natural range of interior Douglas-fir in British Columbia. Several climatic transfer distance variables were considered, and the silviculture systems tested comprised the following gradients of tree retention: 0% retention (clearcut), 10% dispersed retention (seed-tree), 30% aggregate retention, and 60% aggregate retention with thinning from below. Using linear mixed effect models, we found that survival and height were positively correlated with movements of seedlings to warmer, wetter, and more humid climates. Moisture availability had a stronger influence than temperature, indicating that seedlings transferred to warmer but more arid climates would experience decreased survival and height. Where seedlings were transferred to climates with greater frost frequency or decreased humidity, greater retention of overstory trees improved survival and height. Conversely, movements to more favorable climatic conditions (warmer and wetter) resulted in improved survival and height where overstory retention was low. Our findings suggest that genetic reshuffling of populations through assisted migration could benefit from overstory retention where stressful climatic conditions due to aridity or increased frost frequency occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».