Genetic Variants in the SCN9A Gene are Detected in a Minority of Erythromelalgia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Gain-of-function variants in the voltage-gated sodium channel Nav1.7, encoded by the SCN9A gene, have previously been identified in patients with erythromelalgia, a clinical diagnosis defined by intermittent attacks of painful, hot, swollen, and red skin, predominantly involving the hands and feet. Symptoms are induced or aggravated by warming and relieved by cooling. In primary erythromelalgia there is no known underlying disease. This study investigated the frequency of SCN9A variants in a cohort of primary erythromelalgia patients collected at a single centre, and examined the clinical signs and symptoms associated with identified variants. One hundred patients with possible erythromelalgia were collected prospectively and evaluated by clinical examination. Thirty-five patients fulfilling the clinical criteria of primary erythromelalgia were screened for variants in SCN9A. Five were found to carry likely causal variants, including a variant found in 2 related individuals and a variant not previously described in patients with erythromelalgia. The clinical findings differed significantly between the patients. Overall, in this cohort only 4/34 (11.7%) of unrelated patients had erythromelalgia likely caused by gain-of-function variants in SCN9A. Variants in SCN9A are therefore likely to cause or contribute to primary erythromelalgia in only a small proportion of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».