Ultrasound Evaluation of Upper Limb Sublesional Muscle Morphology in Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Upper limb paralysis is arguably the most limiting consequence of cervical spinal cord injury (cSCI). There is limited knowledge regarding the early structural changes of muscles implicated in grasp/pinch function and upper extremity nerve transfer surgeries. We evaluated: (1) muscle size and echo intensity (EI) in subacute cSCI (2-6 months) and (2) the influence of lower motor neuron (LMN) damage on these ultrasound parameters. METHODS: Cross-sectional B-mode images were captured bilaterally in individuals with cSCI (injury duration: 3.3 ± 1.2 months; C4-C6 injury levels; American Spinal Injuries Association Impairment Scale A-C; 45.7 ± 13.7 years; 3 females, 14 males) for biceps brachii (BB), extensor carpi ulnaris, extensor indicis proprius, flexor pollicis longus (FPL), and first dorsal interosseous. Each limb was analyzed as an independent event (n = 34). Cross-sectional area (CSA), thickness (MT), and EI were compared to healthy controls (HC). BB and FPL concentric needle electromyography (EMG) data were also obtained. Abnormal LMN health was defined by the presence of pathological spontaneous activity. RESULTS: Relative to HC, forearm and hand muscle size were 15%-41% lower (p < 0.05), while EI was 21%-40% higher (p < 0.05); no significant differences were observed for sublesional BB muscles (n = 16) (p > 0.05). Muscles demonstrating abnormal LMN health displayed reduced BB MT and elevated FPL EI (p < 0.05). DISCUSSION: These results underscore the substantial changes in forearm and hand muscle morphology within the subacute period after cSCI, with preliminary evidence suggesting that these changes are influenced by LMN damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».