Thoracic Electric Impedance Tomography Detects Lung Volume Changes in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction/Aims Spirometry is the conventional means to measure lung function in amyotrophic lateral sclerosis (ALS), but is dependent on patient effort and bulbar strength. We aimed to use electric impedance tomography (EIT), an emerging non‐invasive imaging modality, to measure dynamic lung volume changes. Methods Twenty‐one patients with ALS underwent sitting and supine spirometry for forced vital capacity (FVC), and sitting and supine EIT. There were 13 patients in the high FVC group (FVC ≥ 80% predicted) and 8 in the low FVC group (FVC < 80% predicted). Additional demographic and clinical data were collected from clinical records. Results Only the low FVC group had significant loss of lung volumes in the supine position ( R 2 = 0.89 and p < 0.001). The supine volume loss measurement at 10 min correlated with sitting ( r 2 = 0.47) and supine FVC ( r 2 = 0.36), maximum inspiratory ( r 2 = −0.44) and expiratory pressures ( r 2 = 0.36) (MIP and MEP), and the ALS Functional Rating Scale‐Revised (ALSFRS‐R) dyspnea subscore ( r 2 = 0.36). Discussion EIT is an emerging alternative to existing measures of lung function in ALS, but without need for patient effort or bulbar strength. Significant losses in lung volume are seen on supine compared to upright position in patients with respiratory dysfunction. Further study is needed to determine relationships to existing clinical measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».