Activation of the motor system following gaze cues is determined by hand access, not hand proximity
Notice bibliographique
Résumé
The influence of gaze cues on target prioritisation (reaction times [RTs]) and movement execution (movement trajectories) differs based on the ability of the human gaze cue model to manually interact with the targets. Whereas gaze cues consistently impacted RTs, movement trajectories may only be affected when the hands of the human model had the potential to interact with the target. However, the perceived ability to interact with the targets was confounded by the proximity between the model's hands and the targets. The current study explored if the influence of gaze cues on movement trajectories is shaped by the model's potential to access and interact with the targets using their hands or simply the proximity of the hands. A centrally presented human model randomly gazed towards one of two peripheral target locations. Participants executed aiming movements to targets that non-predictively appeared at one location at a stimulus onset asynchrony of 100, 350, or 850 ms. In Experiment 1, the model's hands could not directly access the targets as each was holding a tray. In Experiment 2, the hands had direct access to the targets, but their palms-downwards orientation and wrist-flexed posture rendered efficiently interacting with the targets unlikely. Although RTs showed a facilitation effect of the gaze cue in both experiments, changes in movement trajectories were only observed when the model had direct access to the target (Experiment 2). The results of the current study suggest that the gaze model's direct hand access is necessary for the social gaze cues to influence movement execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».