Attenuation of shear-layer instabilities in steady and pulsatile axisymmetric shear-thinning flows
Notice bibliographique
Résumé
The current study characterizes the attenuation of instabilities in steady and unsteady shear layers by investigating shear-thinning flows downstream of a confined axisymmetric sudden expansion. Flow fields were captured using particle image velocimetry. Tested fluids exhibited approximate power-law indices of 1, 0.81, 0.61 and 0.47 and measurements were performed at mean throat-based Reynolds numbers of ${Re_m} = 4800$ and 14 400. Unsteady flows were tested at a Strouhal number and amplitude-to-mean velocity ratio of $St = 0.15$ and $\lambda = 0.95$ , respectively. For unsteady shear layers, shear-layer roll-up regardless of shear-thinning strength was evidenced by collapse of average circulation over time. For steady shear layers, consistent shear-layer behaviour regardless of shear-thinning strength was evidenced by similar shear-layer trajectories and by growth rates in vorticity thickness. However, vorticity fields of the unsteady and steady shear layers, standard deviations of shear-layer trajectory, thickness of steady shear layers and Reynolds shear-stress spectra of the steady shear layers reveal an attenuation of shear-layer instabilities not captured by Reynolds number. Specifically, shear-layer instabilities exhibit increased diffusion with increasing shear-thinning strength and, in the case of steady shear layers, shear-thinning strength is shown to promote shear-layer stabilization. Also, evidenced by vorticity fields and through Reynolds shear-stress spectra, instabilities frequently coalesce into large rollers, a result that would suggest the presence of an inverse eddy cascade. The behaviour of shear-thinning fluids is shown to stabilize shear layers through attenuating shear-layer instabilities, complementing observations from previous studies showing how shear-thinning fluids promote turbulence in the dominant flow direction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».