Asynchronous shifts in the demographics of two wave‐swept kelp species (Laminariales) after nearly four decades
Notice bibliographique
Résumé
Kelp forests are among the most abundant and productive marine ecosystems but are under threat from climate change and other anthropogenic stressors. Although knowledge is growing about how the abundance and distribution of kelp forests are changing, much less is known about the "non-lethal" effects that global change is having on the performance and health of kelp populations in areas where they persist. Here we assessed the age distribution of two common stipitate kelp species, Laminaria setchelli and Pterygophora californica, at Wizard Islet in Barkley Sound, British Columbia, Canada, and compared these data to historical demographic data collected by De Wreede (1984) and Klinger and DeWreede (1988) from the same site between 1981 and 1983. We observed that L. setchelli populations in 2020 were younger and less evenly aged than the same populations sampled nearly four decades prior, while the P. californica population was composed of older individuals on average than at the historical time point. Although the drivers of these demographic changes remain unclear, Barkley Sound has experienced substantial changes in the physical and biological environment over the past decade that could be responsible for these patterns. Given that the size of an individual and its probability of reproduction increases with age, shifting demographics may impact the reproductive output of each population, potentially altering the competitive relationships between co-occurring species. Changes in size distribution may also influence ecosystem-level processes such as habitat complexity or productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».