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Enregistrement W4406810041 · doi:10.1080/19390211.2024.2449030

Effects of Melatonin Supplementation on Muscle Strength, Manual Dexterity, and Postural Balance in Patients Living with Multiple sclerosis - A Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4406810041 sur OpenAlexaboutno aff
Sonda Jallouli, S. Ghroubi, Nadia Bouattour, Salma Sakka, Mariem Damak, Chokri Mhiri, Abdelmoneem Yahia, M.H. Elleuch, Giovanni de Marco, Tarak Driss, Omar Hammouda

Notice bibliographique

RevueJournal of Dietary Supplements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelatoninBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationMedicineRandomized controlled trialMultiple sclerosisMuscle strengthPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our previous study revealed the benefits of chronic melatonin intake on dynamic postural imbalance and poor walking capacity induced by multiple sclerosis but its impact on muscle weakness and poor manual dexterity related to this disease has not yet been explored. The objective of the current study was to investigate the effectiveness of 12-week melatonin supplementation on motor skills (i.e., muscle strength, manual dexterity, and static postural balance) and psycho-cognitive status among multiple sclerosis patients. For that, twenty-seven patients were divided into melatonin group (MG, n = 15) and placebo group (PG, n = 12). Melatonin and placebo were each taken at a dose of 3 mg per night, 30 min before bedtime, for 12 weeks. Before and after the intervention, we assessed isokinetic knee muscle strength (dynamometer), manual dexterity (Nine-Hole Peg Test (NHPT)), static postural balance (force platform), mood (Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)), and cognition (Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Symbol Digit Modalities Test (SDMT), and Trail Making Test (TMT)). The results showed that the peak torques of knee flexors (120°/s: p = 0.015, Hedges’g (g) = 1.84; 180°/s: p = 0.02, g = 2.06) and extensors (120°/s: p = 0.019, g = 1.63; 180°/s: p = 0.03, g = 2.01) increased in MG comparatively with PG. There was also a decrease in the sway area (bipedal stance) and mediolateral amplitude (unipedal stance) of the center of pressure in MG compared with PG in the eyes-open (both: p < 0.001; g = 4.32, g = 1.99, respectively) and eyes-closed (p = 0.0007, g = 1.31; p = 0.003, g = 1.79, respectively) conditions. The MG showed an increase in MoCA (p = 0.0006, g = 1.51) and SDMT (p = 0.02, g = 0.95) scores, as well as a decrease in HADS-Total score (p = 0.012, g = 1.06), TMT (p = 0.03, g = 0.91) and NHPT durations (p < 0.001, g = 2.36) comparatively with PG. Based on this study, the 12-week melatonin supplementation was effective in improving knee muscle strength, manual dexterity, static postural balance, mood, and cognition in multiple sclerosis patients. For clinical trial regsitration, this study was prospectively recorded in the Pan African Clinical Trial Registry (PACTR202007465309582).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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