Eco-Innovation: Applying the Woven Fabric from Dendrocalamus asper Fibers to Textile Product Design
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were 1) to test the properties of the woven fabric from Dendrocalamus asper (D.asper) fiber blended with recycled polyester(r-PET), and 2) to study the design factors and evaluate the satisfaction with the new textile products.This is a mixed method research study, the results of which indicated that the physical properties of the developed textile fabric were assessed in accordance with textile testing standards, tensile strength, tear strength, fabric density, fabric weight, fabric thickness, abrasion resistance, and pilling resistance.The obtained fabric contained the unique textures of D.asper fiber blended with recycled polyester fibers.The population consisted of 3,012 visitors to Crafts Bangkok 2024 Thailand.The sample consisted of 353 visitors to Crafts Bangkok 2024 Thailand with an interest in textile products, obtained by simple random sampling with a 95% confidence level.Structured questionnaires with good quality (Cronbach's alpha = 0.919) were used as the research instrument.According to the exploratory factor analysis (EFA), there were four factors affecting consumers, i.e., 1) local materials, 2) green products, 3) healthiness, and 4) sustainability.Consumers had high levels of satisfaction with the new textile products (x̄ = 4.235; S.D = 0.472).All four factors significantly affected consumer satisfaction (p < .01)and could predict the dependent variable at 84.7%, with the standardized regression equation: 𝑍 = .196(𝑋 1 ) + .394(𝑋 2 ) + .244(𝑋 3 ) + .307(𝑋 4 ).The new textile products can therefore encourage the use of the abundantly available bamboo fibers in communities through sustainable development that helps increase economic value with eco-friendly qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».