Eco-Innovation: Applying the Woven Fabric from Dendrocalamus asper Fibers to Textile Product Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were 1) to test the properties of the woven fabric from Dendrocalamus asper (D.asper) fiber blended with recycled polyester(r-PET), and 2) to study the design factors and evaluate the satisfaction with the new textile products.This is a mixed method research study, the results of which indicated that the physical properties of the developed textile fabric were assessed in accordance with textile testing standards, tensile strength, tear strength, fabric density, fabric weight, fabric thickness, abrasion resistance, and pilling resistance.The obtained fabric contained the unique textures of D.asper fiber blended with recycled polyester fibers.The population consisted of 3,012 visitors to Crafts Bangkok 2024 Thailand.The sample consisted of 353 visitors to Crafts Bangkok 2024 Thailand with an interest in textile products, obtained by simple random sampling with a 95% confidence level.Structured questionnaires with good quality (Cronbach's alpha = 0.919) were used as the research instrument.According to the exploratory factor analysis (EFA), there were four factors affecting consumers, i.e., 1) local materials, 2) green products, 3) healthiness, and 4) sustainability.Consumers had high levels of satisfaction with the new textile products (x = 4.235; S.D = 0.472).All four factors significantly affected consumer satisfaction (p < .01)and could predict the dependent variable at 84.7%, with the standardized regression equation: = .196( 1 ) + .394( 2 ) + .244( 3 ) + .307( 4 ).The new textile products can therefore encourage the use of the abundantly available bamboo fibers in communities through sustainable development that helps increase economic value with eco-friendly qualities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle