Exploring the therapeutic effect of human recombinant IL11 on lesioned OA human osteochondral explants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore IL11 co-expression profiles in our previously reported RNA-sequencing dataset of OA articular cartilage, in interaction with IL6, and to investigate the effects of hrIL11 administration as potential therapeutic strategy for OA articular cartilage using our biomimetic aged human osteochondral explant model of OA. METHODS: We used RNA-sequencing datasets of macroscopically preserved and lesioned OA articular cartilage (N = 35 patients). Spearman correlations were calculated between IL11 and IL6 expression levels and genes expressed in cartilage (N = 20048 genes). Osteochondral explants were isolated from macroscopically preserved and lesioned areas of the joint and were kept in culture for two weeks, with or without exposure to 200ng/ml hrIL11. RESULTS: We found no overlap in correlating genes between IL11 and IL6, indicating their distinct roles in articular cartilage. Moreover, we identified more genes being correlated to IL11 in the lesioned compared to preserved articular cartilage (N = 203 and 106 genes, respectively). Upon treatment of ex vivo OA articular cartilage with hrIL11, we overall observed unbeneficial effects on chondrocyte phenotype, as illustrated by upregulation of MMP13, EPAS1, RUNX2, and POSTN. We did not observe significant differences in Mankin scores upon addition of hrIL11. CONCLUSION: The current study showed that treatment of OA articular cartilage with hrIL11 is unlikely to be beneficial despite previous indications of hrIL11 as potential druggable target. These findings underscore the importance of functionally investigating OA risk genes. Better understanding of IL11 signaling and the underlying pathways is necessary towards the development of OA treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».