Migration and wintering strategies of a Eurasian Stone-curlew ( Burhinus oedicnemus ) continental population, and their conservation implications
Notice bibliographique
Résumé
The Eurasian Stone-curlew (Burhinus oedicnemus) is a declining and threatened species, yet its migration and wintering strategies are little documented. Here, we used GPS trackers to collect accurate data on this species’ migration routes, stopovers, flight altitude, and speed, and identified the wintering sites of 32 individuals from a western European population tracked between 2012 and 2020. In a comparison between individuals, we found that they used strikingly different migratory strategies, showing variability in wintering sites (Portugal, Spain, Morocco, or Algeria), stopovers (number, location, and duration), and migratory routes, despite the fact that they all belonged to the same breeding population. We also compared individual variability in migratory routes, migration timing, and wintering home range size, and found medium to high repeatability for most parameters. In contrast to many other migrant waders, spring migration in this species was not found to be shorter in duration than autumn migration. Our results provide insights into potential threats that may affect this species in the near future away from its breeding grounds, such as habitat quality or habitat loss in wintering areas because Iberian or Moroccan agriculture is changing very rapidly because of drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».