A Scoping Review of Autistic Children’s Neurological, Cognitive, and Psychological Responses to Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research tells us that autistic children are more likely than their neurotypical peers to experience potentially traumatic events. There is, however, limited literature on how autistic children respond to trauma, and there are few tools available to specifically assess autistic children’s exposure and response to trauma. Consequently, clinicians may lack the knowledge or resources to adequately support these individuals and provide them with appropriate, non-harmful care. Methods: In this scoping review, four databases (CINAHL, MEDLINE, Emcare, and PsycINFO) were searched using keywords that represented the research question: “What are autistic children’s neurological, cognitive, and psychological responses to trauma?” Quantitative and qualitative analyses were conducted on the data, and a frequency analysis was conducted to categorize and describe the results. Results: Thirty-one studies were included in the final analysis. Eleven themes were identified, which included social anxiety, isolation and withdrawal, generalized anxiety, depression, negative emotions and feelings, posttraumatic stress disorder and intrusive thoughts, social behaviors and skills, and behavioral challenges. Conclusions: This scoping review provides important insights into the unique trauma responses of autistic children and highlights the need for additional research and evidence-based guidance to inform clinical best practices and trauma-informed care for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».