Notice bibliographique
Résumé
In 1903, G. E. Moore provoked generations of philosophers by placing goodness at the centre of ethics. Derek Parfit, Jonathan Dancy and T. M. Scanlon did the same nearly a century later using reasons. Now, Conor McHugh and Jonathan Way have followed suit by resurrecting broader interest in fittingness. Their lucid and comprehensive Getting Things Right argues that the normative realm is built atop fitting attitudes, i.e., that fittingness – not goodness, not ‘oughts’, not reasons – explains all normative claims. The title states the book’s guiding idea that an attitude is fitting just when ‘it gets things right’. An attitude gets things right, according to the authors, when it matches its object, where different objects match with different attitudes in different ways. For example, a belief matches its object when the object is a fact; a desire matches its object when the object is desirable; a fear matches its object when that object is fearsome and so on. An attitude is fitting, we are led to think, when ordained by the world through this match. McHugh and Way approvingly cite Selim Berker’s metaphors of a puzzle piece fitting into place or a key fitting a lock to further illustrate this guiding idea (2022a: 77).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».