Maize transcription factor ZmEREB167 negatively regulates starch accumulation and kernel size
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors play critical roles in the regulation of gene expression during maize kernel development. The maize endosperm, a large storage organ, accounting for nearly 90% of the dry weight of mature kernels, serves as the primary site for starch storage. In this study, we identify an endosperm-specific EREB gene, ZmEREB167, which encodes a nucleus-localized EREB protein. Knockout of ZmEREB167 significantly increases kernel size and weight, as well as starch and protein content, compared with the wild type. In situ hybridization experiments show that ZmEREB167 is highly expressed in the BETL as well as PED regions of maize kernels. Dual-luciferase assays show that ZmEREB167 exhibits transcriptionally repressor activity in maize protoplasts. Transcriptome analysis reveals that a large number of genes are up-regulated in the Zmereb167-C1 mutant compared with the wild type, including key genetic factors such as ZmMRP-1 and ZmMN1, as well as multiple transporters involved in maize endosperm development. Integration of RNA-seq and ChIP-seq results identify 68 target genes modulated by ZmEREB167. We find that ZmEREB167 directly targets OPAQUE2, ZmNRT1.1, ZmIAA12, ZmIAA19, and ZmbZIP20, repressing their expressions. Our study demonstrates that ZmEREB167 functions as a negative regulator in maize endosperm development and affects starch accumulation and kernel size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».