Comparing open and video endoscopic lymphadenectomy for penile cancer: a systematic review and meta‐analysis of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
Objective To conduct the first meta‐analysis using only prospective studies to evaluate whether video endoscopic inguinal lymphadenectomy (VEIL) offers advantages in perioperative outcomes compared to open IL (OIL) in patients with penile cancer. Methods A systematic review with meta‐analysis was conducted across multiple databases, including Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), the Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Excerpta Medica dataBASE (EMBASE), Latin America and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS), Scopus, Web of Science, and several trial registries up to June 2024. Only randomised controlled trials (RCTs) and prospective cohort studies were included. Data extraction focused on operative time, perioperative complications, drainage time, hospital stay, number of nodes retrieved and oncological outcomes. Results Four prospective studies, including three RCTs and one non‐randomised study, were included in the analysis, totalling 95 patients and 174 operated limbs. VEIL demonstrated significantly fewer wound infections ( P < 0.001; 95% confidence interval [CI] 0.01–0.18; I 2 = 0), skin necrosis ( P = 0.002; 95% CI 0.04–0.49; I 2 = 0), and lymphoedema ( P = 0.05; 95% CI 0.09–0.99; I 2 = 27%) compared to OIL. The VEIL group also had a shorter drainage period ( P = 0.001; mean difference [MD] –1.94, 95% CI −3.15 to −0.74) and hospital stay ( P < 0.01; MD –5.48, 95% CI −6.34 to −4.62). Pain intensity and operative time were lower in the VEIL group, contributing to fewer postoperative complications overall. Oncological outcomes showed no significant differences between the groups. Conclusion The meta‐analysis indicates that VEIL offers significant advantages over OIL in terms of reducing wound infections, skin necrosis, and lymphoedema, leading to shorter hospital stays and overall improved perioperative outcomes. However, the limited sample of 95 patients across four studies underscores the need for further randomised trials and a cautious interpretation of the results, which currently support the use of VEIL in managing patients with penile cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».