Motor cortical circuits are uniquely impacted by different exercise intensities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Acute aerobic exercise (AEX) can enhance motor learning and promote neuroplasticity. However, the effect of AEX intensity on primary motor cortex (M1) excitability has not been systematically examined. Hence, the dose-response relationship between AEX intensity and M1 excitability modulation remains unclear. This study investigated the impact of AEX intensity on distinct M1 circuits using transcranial magnetic stimulation (TMS). Thirty right-handed adults underwent four experimental sessions: rest (control), light (LIIT), moderate (MIIT), and high-intensity interval training (HIIT) AEX. AEX intensity was prescribed with the heart rate reserve (HRR) method, and the interval cycling sessions consisted of alternating between 3 min at the target intensity (LIIT: 35% HRR; MIIT: 55% HRR; HIIT: 80% HRR) and 2 min of active recovery (25% HRR) for 20 min total. We performed TMS measures before (Pre), immediately post (Post 0 ), and 20 min post (Post 20 ) AEX/rest to assess modulation of corticospinal excitability and GABAergic inhibition as measured by short interval-intracortical inhibition (SICI). This study found that: (1) HIIT and MIIT increased corticospinal excitability, with HIIT eliciting a sustained increase; and (2) all AEX intensities (LIIT, MIIT and HIIT) decreased SICI, with the greatest sustained reduction following MIIT. Also, there was a greater reduction in GABAergic inhibition when measured with anterior-posterior than posterior-anterior TMS current following MIIT. Collectively, our results demonstrate the impact of HIIT and MIIT to enhance corticospinal excitability and reduce GABAergic inhibition in M1. This study provides evidence for a dose-response effect of AEX intensity on the modulation of distinct motor cortical circuits. KEY POINTS SUMMARY Acute aerobic exercise (AEX) is known to modulate primary motor cortex (M1) excitability, but the effect of AEX intensity is unclear. This study examined the impact of light-, moderate-, and high-intensity interval training (LIIT, MIIT, HIIT) AEX and rest (non-AEX, control) on distinct M1 cortical circuits using transcranial magnetic stimulation (TMS). HIIT induced a sustained increase in M1 output excitability, MIIT induced a transient increase, and LIIT showed no effect. All exercise intensities (LIIT, MIIT and HIIT) decreased GABAergic inhibition, as measured by short-interval intracortical inhibition (SICI), with MIIT showing a sustained decrease. SICI measured with an anterior-to-posterior TMS current demonstrated greater GABAergic disinhibition compared to posterior-to-anterior TMS current following MIIT. This study demonstrates a nuanced dose-response impact of AEX intensity on distinct M1 cortical circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».