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Enregistrement W4406818474 · doi:10.31677/2072-6724-2024-73-4-70-78

The dusty smut of barley in the Omsk region and sources of resistance to it

2025· article· en· W4406818474 sur OpenAlexaboutno aff
Л. В. Мешкова, O. B. Sabaeva, П. Н. Николаев

Notice bibliographique

RevueBulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmutResistance (ecology)BiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most barley varieties grown in the Omsk region on an area of more than 300 thousand hectares are affected by dusty smut. The purpose of our study is to analyze the gene pool of the pathogen population and identify the sources of resistance to it. In the field, on an artificial infectious background of the plant immunity laboratory in 2019-2023, in the first decade of July, during flowering, test varieties with identified resistance genes were infected: Run 1, Run 3, Run 6, Run 7, Run 8, Run 12 and Run 14, varieties of local selection Gift of Siberia (susceptibility indicator) and Omsk 99 (stability indicator), samples of the world collection of barley VIR and hybrid material of Omsk ancestor teliospores of the local population of the Dusty smut Ustilago tritici. hordei (Jens.) Kell. et. Sw. (Оld name Ustilago nuda (Jens.) Kell. et Swing). Infected seeds were sown and the lesion of the samples for the next year was taken into account according to the VIR method and the adapted SIMMIT method. The results of the study of the dusty smut population showed that varieties with the Run 3, Run 6 and Run 8 genes and sample L-6823 (Run 12) showed high resistance to the pathogen. The Trebi (Run 1) and Anoidium (Run 7) samples showed a variation from practical resistance to weak susceptibility (damage from 2.5 to 19.1%), and the Korol sample (Run 14) – from weak to strong susceptibility. The assessment of the stability of the varieties included in the GR of the Russian Federation and the hybrid material of the laboratory for the breeding of grain crops showed that most forms are affected from a weak to medium degree. The Omsk 102 variety, included in the GR of the Russian Federation since 2023, has confirmed its resistance to dusty smut. In the hybrid material, samples with practical stability and mild damage were isolated – Nutans 4945 and Nutans 4926. Among the collection material, resistant numbers were identified: Suzdalets (k-30314), Zadel, Vityaz (RF), Himalayen (k-15549), Galt (k-19910), Bonanza (k-21661) all from Canada, etc. The listed samples are recommended as sources of stability for inclusion in the breeding process when creating resistant varieties for cultivation in the Omsk region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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