Acid hydrolysis and microwave digestion enhanced protein extraction from red seaweed Palmaria palmata
Notice bibliographique
Résumé
Palmaria palmata proteins have limited dietary use due to ineffective protein extraction methods. This study explores pretreatments, including homogenization, ultrasonication, microwave digestion, surfactant addition, acid hydrolysis, and viscozyme hydrolysis, before conventional alkaline solubilization and acidic precipitation to improve protein extraction yield and purity. The results showed that microwave digestion (500 W, 30 min) and acid hydrolysis (2 M H 2 SO 4 , 95 °C, 2 h) significantly increased final yield from 10.4 ± 0.4 % to 47.6 ± 3.9 % and 46.5 ± 3.4 %, respectively. Specifically, alkaline solubilization yields reached 99.7 ± 3.7 % (microwave) and 99.2 ± 3.2 % (acid hydrolysis) ( p < 0.05). Protein purity reached 89.8 ± 1.1 % with microwave digestion and 65.3 ± 1.2 % with acid hydrolysis. The protein yield increment can be attributed to effective cell wall disruption, as evidenced by SEM imaging and CLSM imaging. SDS-PAGE showed that the proteins resulting from microwave and acid hydrolysis have molecular weights below 10 kDa. This study developed effective methods with potential for scaling up to enhance protein extraction from Palmaria palmata . • Multiple pre-treatments combined with pH-shift protein extraction were investigated. • Microwave digestion and acid hydrolysis increase the protein yield from 10.4 % to 47.6 % and 46.5 %. • Protein purity reached 89.8 % with microwave digestion and 65.3 % (dw) with acid hydrolysis. • The enhanced yields are attributed to cell wall disruption, protein hydrolysis, and disaggregation. • Extracted proteins are rich in fractions below 10 kDa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».