Evaluating the influence of same-sex secondary agriculture classrooms on student career interests
Notice bibliographique
Résumé
Single-sex classrooms have been a topic of interest in the educational community since the No Child Left Behind Act of 2001. The academic achievement gap between boys and girls in high school is a complex and multifaceted issue that has garnered significant attention in educational research. Proponents of single-sex classrooms argue that it reduces social anxiety, physical aggression, and can close the achievement gap between boys and girls. This quasi-experimental study compared students in single-sex classrooms and coeducational classrooms of ten various Principles of Agriculture courses in Kentucky, and the influence these teaching models had on students’ career interests. Key findings from this experimental study included: (a) boys in single-sex classrooms ranked their interest in the agriculture, food, and natural resources career pathway the highest; (b) the classroom structure nor the sex of the students were not influential to the gain in students interest in the agriculture, food, and environment careers; (c) boys and girls in single-sex classroom structures were influenced more than their coeducational classroom colleagues in a career interest in education and training, particularly, agricultural education. Recommendations from this study include: (a) exposing boys to careers in agricultural education early in high school; (b) prepare teachers on methodologies that limit gender stereotypes within the agriculture career field; and (c) the need for study replication along with longitudinal and qualitative research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».