Breathlessness dimensions should be evaluated in relation to the level of exertion: A clinical study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Exertional breathlessness is a dominating symptom in cardiorespiratory disease, limiting exercise capacity. Multidimensional measurement has been proposed to capture breathlessness, but it is unknown whether it is useful to differentiate people with abnormal vs normal exertional breathlessness intensity. METHODS: This was a secondary analysis of a randomized controlled trial of outpatients aged ≥ 18 years performing a symptom-limited cycle incremental exercise test (IET). Breathlessness sensations at end of IET were identified using the multidimensional dyspnea profile (MDP) 30-min post-exercise and compared between people with abnormally high breathlessness (Borg 0-10 rating > upper limit of normal [ULN]) and people within normal ranges (≤ ULN) in relation to the percentage of predicted peak power output defined by normative reference equations. RESULTS: Of 92 participants, 20 (22 %) had abnormally high breathlessness. Compared with those with normal breathlessness (n = 72 [78 %]), the abnormal group reported higher symptom intensity at peak exercise (7.9 ± 1.7 vs 6.3 ± 1.4 Borg units; p < 0.001) and had lower peak power output 129 ± 52 W vs 167 ± 55 W; p < 0.001). Differences between those with normal, and abnormal exertional breathlessness regarding MDP ratings were not statistically significant (all p > 0.05): overall unpleasantness, 4.1 ± 2.3 vs 4.7 ± 1.6; immediate perception, 10.9 ± 2.8 vs 11.5 ± 1.8; and emotional response, 4.1 ± 7.6 vs 3.2 ± 7.5. MDP ratings had no relation to peak power output. CONCLUSION: Breathlessness dimensions are similar at the peak of a standardized IET and cannot differentiate between people with normal and abnormally high exertional breathlessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».