Variations in caesarean section outcome reporting in low- and middle-income countries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the variation and quality of the outcomes reported using descriptive analysis and interactive network visualisation of CS outcomes of comparative studies conducted in low-and middle-income settings. STUDY DESIGN: Systematic review of comparative studies to reduce caesarean section complications in low- and middle-income countries and outcome assessment using the modified Harman questionnaire, assessing for the presence of a clear primary outcome, an explanation of how the outcomes were analysed and a description of the methods used to enhance the quality of these measures. RESULTS: 102 comparative studies were included. Studies of interventions to improve maternal and perinatal outcomes after caesarean section reported 466 outcomes with 15 % of these outcomes appearing only once across the outcomes reviewed (n = 73). The most common outcome categories reported were maternal death, disability and bleeding. Psychological and injury outcomes were less commonly reported. The overall quality of outcome reporting varied between studies but was particularly low for reporting on methods to improve outcome measures. Very few outcomes scored a maximum of three points when assessed according to the modified Harman score, with only 15 of the primary outcomes (16 %) achieving 3 points and 40 of the secondary outcomes (11 %) achieving 3 points. The median quality of reporting was 2 (range 0, 3) for all outcomes, for a maximum score of 3. Quality of outcome reporting was associated with the type of outcome (primary or secondary), the region in which the study was conducted in, and journal characteristics such as impact factor and journal type. CONCLUSIONS: There was wide variability in both the outcomes reported and the frequency in which they were reported. Overall, very few primary and secondary outcomes achieved the maximum score of three on the modified Harman score, highlighting the need for a core outcome set for caesarean section intervention trials to improve the consistency and synergy of future research outcome definition, measurement and synthesis. TRIAL REGISTRATION: The protocol was registered (PROSPERO CRD42022353939).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».