Resilience Amidst Adversity: Experiences of Black Older Adults During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The paucity of research and policy on the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on the experiences of Black older adults in Canada and around the world has intensified the enduring impacts of racism on their health and well-being. To bridge this gap, our study explored the mental health of Black older adults in Montreal during the early period of the pandemic. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using an Afro-emancipatory mixed-method research design, we collected and analyzed data from 3 sources: a survey, focus group interview with service providers from Black community organizations, and individual interviews with Black older adults. RESULTS: Our findings reveal that Black older adults struggled with mental health challenges, including loss, grief, and intergenerational tensions, and encountered systemic barriers in accessing services. Despite these adversities, participants demonstrated remarkable resilience, drawing upon their faith and community networks for support. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This study illuminates the complex experiences of Black older adults during the pandemic and underscores the imperative of addressing mental health and systemic barriers. Understanding ongoing challenges is crucial for developing targeted interventions and policies that promote long-term resilience and equitable healthcare for Black older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».