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Enregistrement W4406824083 · doi:10.25071/2561-5467.1249

Przemyslaw Budzbon, Jan Radziemski, and Marek Twardowski, Warships of the Soviet Fleets, 1939-1945. Volume II: Escorts and Smaller Fighting Ships

2025· article· pl· W4406824083 sur OpenAlexvenueno aff
Charles Ross Patterson

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2025
Typearticle
Languepl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)Ancient historyAeronauticsPolitical scienceHistoryEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is the second entry in a multipart tabulation of all known Soviet warships from the era of the Second World War, including civilian conversions and Lend-Lease vessels.This particular volume addresses escorts and smaller warships, with Volume I having covered major combatant vessels and the succeeding Volume III focusing on auxiliary craft.Less a traditional book and more an extremely detailed database, this compendium by Budzbon, Radziemski and Twardowski offers researchers and readers a comprehensive English-language source on the myriad array of often-forgotten vessels that were fielded by the Soviet Union during the war years.Surviving period photographs placed throughout the work, alongside new outboard profile and top-down renderings, help expand the information's effectiveness, with a quick-reference index at the end to aid in location of individual ships.As stated earlier, this is not a traditional scholarly work, so it begins without preamble or analysis.Instead, two key maps are printed on the work's endpapers illustrating the main Soviet naval bases and shipyards and an extensive alphabetical acronym guide provides both the Romanized Russian words and English translations.From here, the authors delve into the eleven warship categories discussed in the work, continuing from Volume I by having the first section, "Escort Ships," labeled as section 11.Each section is further divided into subsections such as Soviet-built vessels, civilian conversions, Lend-Lease ships, and war prizes, with each class entry largely following the same layout.The layout begins with a statement of the name of the class or converted vessel, along with any relevant Soviet Project Numbers.Basic data

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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