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Enregistrement W4406824892 · doi:10.1080/17576180.2024.2442218

2024 White paper on recent issues in bioanalysis: Impact of LDT in US and IVDR in EU; AI/ML for High Parameter Flow Cytometry; The rise of Olink Technology; CDx for AAV Gene Therapies; Integrative Bioanalysis by Multiple Platforms; Super Sensitive ADA/NAb LBA ( <u>PART 2A</u> – Recommendations on Advanced Strategies for Biomarkers, IVD/CDx Assays (BAV), Cell Based Assays (CBA), and Ligand-Binding Assays (LBA) <u>PART 2B</u> – Regulatory Agencies’ Input on Biomarkers, IVD/CDx, and Biomarker Assay Validation)

2025· article· en· W4406824892 sur OpenAlexaff
Nicoletta Bivi, Danielle Graham, Laura Joglekar, Kristina McGuire, Jeroen N. Stoop, Jad Zoghbi, Brian Baker, Abbas Bandukwala, Sarah Bond, Alessandra Buoninfante, Jeff Chen, Mark Dysinger, Jörg Engelbergs, Michele Fiscella, Fabio Garofolo, Shirley Hopper, Barry Jones, Lindsay King, Rocio Murphy, Rachel Palmer, Gérard Sanderink, Huaping Tang, Andrea Van Tuyl, Leslie Wagner, Karl Walravens, Kai Wang, Hilke Zander, Liang Zhu, Ming Li, Yi‐Dong Lin, Mahwish Natalia, Nathan Standifer, Steven Eck, Polina Goihberg, Katharine D. Grugan, Michael N. Hedrick, G. Hopkins, Sumit Kar, Steve Keller, Shannon McGrath, Chad Stevens, Erin Stevens, Grzegorz Terszowski, Paul C. Trampont, Shuyu Yao, Alison Joyce, Seema Kumar, Carolina Owen, Samuel Pine, Graham Yearwood, Liching Cao, Valerie A. Clausen, Kelly Coble, A M Culbert, Shalini Gupta, Richard Hughes, Susana Liu, Kun Lu, Rita Martello, Kimberly J. Reese, Kay‐Gunnar Stubenrauch, Yi Wen

Notice bibliographique

RevueBioanalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioanalysisFlow cytometryNanotechnologyChemistryChromatographyMaterials scienceMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 18th Workshop on Recent Issues in Bioanalysis (18th WRIB) took place in San Antonio, TX, USA on May 6-10, 2024. Over 1100 professionals representing pharma/biotech companies, CROs, and multiple regulatory agencies convened to actively discuss the most current topics of interest in bioanalysis. The 18th WRIB included 3 Main Workshops and 7 Specialized Workshops that together spanned 1 week to allow an exhaustive and thorough coverage of all major issues in bioanalysis of biomarkers, immunogenicity, gene therapy, cell therapy and vaccines. Moreover, in-depth workshops on "IVDR Implementation in EU & Changes for LDT in the US" and on "Harmonization of Vaccine Clinical Assays Validation" were the special features of the 18th edition. As in previous years, WRIB continued to gather a wide diversity of international, industry opinion leaders and regulatory authority experts working on both small and large molecules as well as gene, cell therapies and vaccines to facilitate sharing and discussions focused on improving quality, increasing regulatory compliance, and achieving scientific excellence on bioanalytical issues. This 2024 White Paper encompasses recommendations emerging from the extensive discussions held during the workshop and is aimed to provide the bioanalytical community with key information and practical solutions on topics and issues addressed, in an effort to enable advances in scientific excellence, improved quality and better regulatory compliance. Due to its length, the 2024 edition of this comprehensive White Paper has been divided into three parts for editorial reasons. This publication (Part 2) covers in the Part 2A the recommendations on Biomarkers/BAV, IVD/CDx, LBA and Cell-Based Assays and in Part 2B the Regulatory Inputs on these topics. Part 1 (Mass Spectrometry Assays and Regulated Bioanalysis/BMV) and Part 3 (Gene Therapy, Cell therapy, Vaccines and Biotherapeutics Immunogenicity) are published in volume 17 of Bioanalysis, issues 5 and 3 (2025), respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0180,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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