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Enregistrement W4406826362

Military use of space and the Space Law

2024· article· tr· W4406826362 sur OpenAlexfundno aff
Mehmet Erkan KILLIOĞLU

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2024
Typearticle
Languetr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordMcGill University
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uzayın askeri amaçlı kullanımı yeni bir olgu değildir, ancak günümüzde kapsamı daha genişlemiştir. ABD, Rusya ve Çin’in uzay araştırmaları konusunda uzmanlaşmış askeri ve sivil birimleri ile kurumları bulunmaktadır. Bu sayılan devletler arasındaki rekabetin uzaya sıçramaması için dikkat edilmektedir ancak ülkeler arasındaki dengelerin bozulması halinde uzayın taraflar arasında askeri rekabet alanı haline geleceği açıktır. Bu kapsamda bu üç ülke ve uzay yarışına dâhil olan diğer devletler, uzay silahları da dâhil, uzay araştırma kapasitelerini geliştirmektedir. Dünya, genel olarak iletişim, ulaşım, hava durumu tespiti ve navigasyon gibi alanlarda artan bir şekilde uydu merkezli hizmetler ve teknolojilere bağımlı hale geldiği için bu konu önem arz etmektedir. Ancak Uzay Hukuku yeni ve gelişmekte olan bir hukuk dalı olması sebebiyle mevcut uluslararası hukukta eksikler bulunmaktadır. Zira bu alan kuruluş aşamasındadır. Uzay Hukuk konusunda genel çerçeveyi çizen ve yasal altyapının da oluşturulmasında hareket noktası olarak kabul edilen uluslararası metin, Soğuk Savaş döneminde, 1967 yılında yürürlüğe giren Dış Uzay Antlaşması-Outer Space Treaty (OST) olmuştur. Mevcutta uluslararası hukuktaki boşluklar da bu antlaşmanın yapısından kaynaklanmaktadır. Uzayın silahlandırılması ve askerileştirilmesi mevcut gerilimlere yenilerin de eklenmesine sebep olmuştur. Bu yüzden devletler arasındaki işbirliğini destekleyecek ve yasal çerçeveyi güçlendirecek yeni antlaşma ve metinlere ihtiyaç duyulmaktadır. Çalışma bu konuya dikkat çekmeyi amaçlamıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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