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Enregistrement W4406827281

An Investigation of Solar Features, Test Environment, and Gender Related to Consciousness-Correlated Deviations in a Random Physical System

2014· article· en· W4406827281 sur OpenAlexaff
Joey M. Caswell, Lyndon M. Juden-Kelly, David A. E. Vares, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular and Laser Science Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsciousnessTest (biology)PsychologyComputer scienceGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas a multitude of solar and geomagnetic variables were not correlated with significant deviations in continuous measurements from random physical systems (Random Event Generators), these variables were moderately correlated with REG output during periods of intention. The scalar components (2 –10 nT) of the Interplanetary Magnetic Field (r = ~0.50) and global geomagnetic activity (r = ~0.55) were significantly correlated with REG deviations during the second minute of intention. Significance compared with nonsuccessful deviations occurred during periods of intention when the Solar Radio Flux was about 20 units (2∙10−21 W∙m −2 Hz −1) higher. The polarity of the deviation was different within a Faraday (echoic) chamber than in a normal environment as well as between genders. The amount of energy associated with the increase in geomagnetic activity within the volume of human cerebrum is remarkably similar to the gravitational energy within this mass because of minute variations in G (the Gravitational Constant). These results indicate that a subset of variance shared across several components of the ambient heliogeophysical environment may be a significant mediator of intention-coupled changes in random variations in p-n junction devices, and those discrete energies associated with intrinsic variations in G may be relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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