Relationship Between Pre- and Post-Orchidectomy Serum Dihydrotestosterone and Prostate Cancer Severity in a Cohort of Nigerian Patients.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate cancer (PCa) is the commonest urologic cancer worldwide and the leading cause of male cancer deaths in Nigeria. In Nigeria, orchidectomy remains the primary androgen deprivation therapy. Dihydrotestosterone (DHT) is the active prostatic androgen, but its relationship with PCa severity has not been extensively studied in Africa. OBJECTIVES: This study assessed the relationship between serum levels of DHT (pre- and post-orchidectomy) and serum prostate specific antigen (PSA), as well as Gleason scores. METHODS: Patients undergoing orchidectomy for histologically confirmed prostate adenocarcinoma were studied. Serum PSA and DHT levels were assessed before orchidectomy, and 6 weeks afterwards. This was correlated with their Gleason scores. Data was analyzed using the IBM SPSS Statistics version 20. P < 0.05 was considered significant. RESULTS: Fifty-three patients completed the study. The mean age was 69.3 ± 6.9 years. Pre- and post-orchidectomy serum PSA ranged from 11.30 to 562.00 ng/ml and 0.01ng/mL to 245.00 ng/mL respectively. Pre- and post-orchidectomy DHT ranged from 6.91ng/mL to 4,996.38 ng/mL and 6.56 ng/mL to 2,575.03 ng/mL respectively. Up to 40% still had normal DHT post-orchidectomy. There was a positive but statistically insignificant correlation between pre-orchidectomy serum PSA and DHT (r = 0.089, p = 0.527). There was however a direct and significant relationship between pre-orchidectomy serum DHT and Gleason scores (p = 0.042). CONCLUSION: This study showed a relationship between preorchidectomy serum DHT and Gleason scores. Assessing DHT in patients with high Gleason scores could influence hormonal manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».