Current research and guidelines for euthanasia in laboratory fish with a focus on fathead minnows
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the methods and approaches used to humanely anesthetize (render unconscious) and or euthanize (kill) laboratory fish (in research settings), with a specific focus on the fathead minnow. We surveyed the literature (333 scientific studies published 2004-2021) to examine euthanasia methods used for various life stages. Our findings showed that many published scientific papers do not provide an adequate description of anesthesia or euthanasia methods, particularly for larval fathead minnows. Over the two decades there was a 20% increase in the number of papers that described their euthanasia method(s). In addition, the review shows evidence that younger minnows require higher concentrations of anesthetic (compared with adults) for effective euthanasia. Recommendations from the review include the use of a two-step euthanasia method (immersion in anesthetic followed by spinal severance and/or exsanguination). As well, it is recommended that details of anesthesia and euthanasia are more fully captured in published scientific manuscripts to allow for comparison among studies and for progress in animal welfare methods. Specific research questions remain on whether rapid cooling is a humane first-step euthanasia method, better investigations into understanding when anesthesia has occurred in fish, and research into methods of euthanasia in larval and juvenile fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».