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Enregistrement W4406828664 · doi:10.1002/fsn3.4725

Spatial–Temporal Variation of Grain Magnesium, Calcium and Their Response to Phosphorus Nutrition in Sweet Corn

2025· article· en· W4406828664 sur OpenAlexaff
Da Su, Jie Ou, Muhammad Atif Muneer, Yunfei Jiang, Delian Ye, Liangquan Wu, Xiaojun Yan

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésPhosphorusBioavailabilityMagnesiumEndospermAnimal sciencePhytic acidAgronomyCalciumChemistryGermHuman fertilizationCoefficient of variationBiofortificationNutrientCropZincBiologyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sweet corn ( Zea mays L. saccharata ) is gaining global popularity as a staple crop and a vegetable due to its high nutritional value. However, information on grain magnesium (Mg) and calcium (Ca) status and their response to phosphorus (P) fertilization in sweet corn is still insufficient. In the current study, we combined the genotype evaluation and P gradient experiments to investigate how P supply influences the spatio‐temporal variation of grain mineral nutrition (Mg and Ca) and their bioavailabilities in sweet corn. Increasing P decreased grain Ca by 16.7%, from 0.18 to 0.15 g kg −1 , but increased phytic acid phosphorus (PAP) concentration by 7.4%. Optimal P levels increased grain Mg concentration by 14.7%, from 1.36 to a peak of 1.56 g kg −1 ; however, excessive P reduced it by 3.8% to 1.50 g kg −1 . Spatially, optimal P increased the grain Mg concentration across all cob positions and in the germ, with the largest variation observed at the upside position (Coefficient of variation (cv) = 11.88%). Conversely, high P decreased Mg concentration in middle‐cob grains and the germ. High P also reduced Ca in the upper/middle‐cob grain and in both germ and endosperm. P consistently increased grain PAP but reduced Mg and Ca bioavailability across all growth stages, all grain fractions, and the middle/bottom cob positions. Notably, PAP showed the largest variation at the late growth stage in bottom cob grains (CV = 8.75%). Mg and Ca bioavailabilities exhibited significant variations, primarily in upper grains during the early filling stage, with CVs reaching 14.5% and 43.23%, respectively. Temporally, early grain growth stage was more sensitive to P‐induced changes in Mg, Ca and their bioavailabilities, while later growth stage was more responsive to grain PAP alterations. These findings suggest that reducing P input can be advantageous for achieving high Mg and Ca biofortified sweet corn grain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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