AuPd/TiO2 Catalysts in the CO Oxidation: Insights into the Synthesis Procedure and In-situ Spectroscopy Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of bimetallic AuPd/TiO2 catalysts (Au/Pd = 1) were prepared through either the impregnation or the deposition-precipitation in urea (DPU) approach and tested in the CO oxidation reaction. Among these, the sample synthesized through a sequential impregnation (Pd) followed by DPU (Au), with an intermediate thermal treatment in air, presented a remarkable CO conversion at sub-ambient temperatures and an enhanced catalytic stability, compared to the monometallic samples. The ex-situ characterization revealed that the synthesis procedure led to the formation of well-dispersed bimetallic AuPd nanoparticles over the TiO2 support. The in-situ characterization helped to propose that bimetallic NPs were composed of an intermetallic Au-Pd phase with both atoms available in the surface. Both in-situ FTIR and UV-vis spectroscopies helped to recognize the active sites during the reaction: Au in close interaction with the TiO2 at low temperatures, and step/edges Pd sites at high temperatures. Finally, the pivotal role of the TiO2 reducibility in the CO oxidation reaction, promoted by the bimetallic AuPd NPs, was determined through in-situ Raman spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».