Impact of Rising Global Temperatures on Dengue Infection and Serotype Distribution: A Mini Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dengue virus (DENV) infection is currently one of the most significant vector-borne viral diseases in terms of global morbidity and mortality. Climate change studies have demonstrated the association between dengue virus transmission and variations in ambient temperature. We performed a mini review to evaluate whether there are differences in the association between the increase in ambient temperature and the incidence of dengue among the different dengue serotypes. Methods: For this systematic review we searched MEDLINE and PubMed databases for studies published within the last 15 years, from database inception to the exception of this review, focusing on the association between dengue incidence of serotypes and temperature variations globally. We excluded studies that involved reviews, modeling with only prospective data, prediction, or predictive models. The quality of the evidence was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Findings: There is a significant association between temperature and DENV infection due to global warming. No specific dengue serotypes were identified as predominant in the reviewed studies. Aedes aegypti and Aedes Albopictus, the primary dengue vectors of DENV, have different behaviors in response to temperature changes. Discussion: The findings of this review emphasize the strong relationship between temperature and dengue incidence. Expanding the geographical scope and including more prospective studies would enhance the understanding and generalizability of these findings. Conclusion: This review showed a significant relationship between temperature increases (in the context of global warming) and dengue infection, leading to potential outbreaks. A more thorough analysis of serotypes is recommended for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».