Administering the Lidcombe Program to children who stutter with concomitant disorders: Insights from an exploratory retrospective chart review study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children who stutter (CWS) in clinical settings may present with concomitant disorders (CDs), which can complexify the delivery of the Lidcombe Program (LP). However, there is limited evidence on how CDs influence treatment outcomes in CWS, leaving clinicians with little guidance regarding best practices with these children. This exploratory study, conducted in partnership with a rehabilitation center's clinical team, aims to understand which CDs and suspected CDs speech-language pathologists document when treating CWS with the LP and their relationship to treatment characteristics and outcomes. METHOD: A retrospective chart review was conducted on 47 children diagnosed with developmental stuttering who received the LP between 2016 and 2018. RESULTS: 38 CWS (80.9 %) had either at least one confirmed (59.6 %) or suspected (21.3 %) CD, of which 61.7 % were language-related and 27.6 % attention-related. CWS with diagnosed and suspected CDs had significantly higher stuttering severity rating (SR) scores post-treatment as compared to CWS without CDs (p =.001), although all groups significantly reduced their stuttering. There were high drop-out rates in all groups. CWS with diagnosed and suspected CDs who dropped out had significantly higher SR scores than CWS without CDs who progressed to Stage 2 (p =.011 and p =.014, respectively). CONCLUSION: The LP is effective in improving fluency in both CWS with and without CDs. However, CWS with diagnosed or suspected CDs finished or dropped out of Stage 1 with significantly higher SR scores than CWS without CDs. Future research is needed to confirm these results and investigate the factors underlying the observed differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».