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Enregistrement W4406838870 · doi:10.1038/s41597-025-04498-8

Chromosome-level genome assembly and annotation of the gynogenetic large-scale loach (Paramisgurnus dabryanus)

2025· article· en· W4406838870 sur OpenAlexaff
Lei Zhang, Wanting Zhang, Yingyin Cheng, Yutong Fang, Xin Guan, Ao Gong, Yanxin Jiang, You Duan, Lei Huang, Waqar Younas, Yaping Wang, Mijuan Shi, Xiao-Qin Xia

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGenomeCypriniformesCobitidaeGeneticsSequence assemblyGeneReference genomeChromosomeEvolutionary biologyGenome projectComputational biologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large-scale loach (Paramisgurnus dabryanus; Cypriniformes: Cobitidae) is primarily distributed in East Asia. It is an important economic fish species characterized by fast growth, temperature-dependent sex determination and the ability to breathe air. Currently, molecular mechanism studies related to some aspects such as sex determination, toxicology, feed nutrition, growth and genetic evolution have been conducted. However, the lack of a high-quality reference genome has hindered further research. In this study, we performed PacBio HiFi and Hi-C sequencing on a female (ZW) specimen and assembled the first high-quality chromosome-level genome of the large-scale loach. The assembled genome comprises 24 chromosomes, with a total length of 1.04 Gb, a scaffold N50 of 41.7 Mb, and a BUSCO completeness of 95.8%, including 28,311 protein-coding genes. These findings not only provide new insights into the genome structure of the large-scale loach but also establish a crucial reference point for omics studies and serve as an essential genomic resource for breeding programs in this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire) · Sans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Jeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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