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Enregistrement W4406839997 · doi:10.1016/j.jik.2025.100653

Prosumer: A new approach to conceptualisation

2025· article· en· W4406839997 sur OpenAlexafffund
Myriam Ertz, José María Barragán Maravilla, Xinyuan Cao

Notice bibliographique

RevueJournal of Innovation & Knowledge · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensCégep de ChicoutimiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésProsumerComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prosumer concept has become increasingly relevant in the current economy, necessitating the development of resilient and adaptive business models. Given the lack of a systematic framework for evaluating prosumers, the present study aimed to develop a framework of reference for assessing the roles and impacts of prosumers across various industries. Although this is not a systematic literature review, 2,500 papers were initially retrieved from the Web of Science and Scopus databases, and 67 were selected and used in the prosumer conceptualisation. CiteSpace software was used to map the prosumer literature stream. The content analysis informed the exploration of the origins of the prosumer concept and the development of a contemporary definition of this concept. Terms that relate to and/or overlap with the prosumer concept, as well as the nuances of prosumer engagement levels, were also analysed. Additionally, prosumers’ place in the archetypal sharing economy, as well as their limitations and challenges, were examined. Notably, this study proposes a tentative framework of reference for prosumer conceptualisation and opens up new areas for exploration via a theory-based agenda for future research. This research offers unique contributions to the prosumer literature, practice and other related works because it comprehensively encapsulates and summarises all relevant literature pertaining to the prosumer concept and establishes a transdisciplinary conceptualisation and framework of reference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,012
Études des sciences et des technologies0,0040,030
Communication savante0,0180,031
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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