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Enregistrement W4406840673 · doi:10.48550/arxiv.2501.14153

Totally Bounded Elements in W*-probability Spaces

2025· preprint· en· W4406840673 sur OpenAlexfundno aff
Jananan Arulseelan, Isaac Goldbring, Bradd Hart, Thomas Sinclair

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRough Sets and Fuzzy Logic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBounded functionMathematicsPure mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce the notion of a totally ($K$-) bounded element of a W*-probability space $(M, φ)$ and, borrowing ideas of Kadison, give an intrinsic characterization of the $^*$-subalgebra $M_{tb}$ of totally bounded elements. Namely, we show that $M_{tb}$ is the unique strongly dense $^*$-subalgebra $M_0$ of totally bounded elements of $M$ for which the collection of totally $1$-bounded elements of $M_0$ is complete with respect to the $\|\cdot\|_φ^\#$-norm and for which $M_0$ is closed under all operators $h_a(\log(Δ))$ for $a \in \mathbb{N}$, where $Δ$ is the modular operator and $h_a(t):=1/\cosh(t-a)$ (see Theorem 4.3). As an application, we combine this characterization with Rieffel and Van Daele's bounded approach to modular theory to arrive at a new language and axiomatization of W*-probability spaces as metric structures. Previous work of Dabrowski had axiomatized W*-probability spaces using a smeared version of multiplication, but the subalgebra $M_{tb}$ allows us to give an axiomatization in terms of the original algebra operations. Finally, we prove the (non-)axiomatizability of several classes of W*-probability spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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