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Enregistrement W4406842518 · doi:10.1002/alz.14527

Investing in equitable healthy aging: Why Africa must reform social pension schemes to improve Alzheimer's disease and dementia outcomes

2025· article· en· W4406842518 sur OpenAlexaff
Cyprian M. Mostert, Najat El Mekkaoui, Shehzad Ali, Dominic Trépel, Kirti Randcord, Chinedu Udeh‐Momoh, Olivera Nešić, Karen Blackmon, Mary Joan Karanja, Thomas Thesen, David Andai, Rym Ayadi, Harris A. Eyre, Zul Merali

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAlzheimer's Association
Mots-clésLife expectancyPensionDementiaGerontologyDiseaseMedicineEnvironmental healthEconomicsFinancePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eligibility criteria for social pension schemes in Africa hinder equitable and healthy aging. In 2019, women in 14 sub-Saharan African countries had an average life expectancy of 67 years but a healthy life expectancy of only 57 years, leaving them 5 years in poor health before receiving a pension at age 62. Men had a similar situation-a life expectancy of 62 years and a healthy life expectancy of 53 years, spending 10 years in poor health before becoming eligible for pensions at age 63. Many men do not receive pensions due to early death. Delays and low pension payouts contribute to a 2.5% increase in the death rate from Alzheimer's disease and dementia. HIGHLIGHTS: Eligibility criteria for social pension schemes in Africa hinder equitable and healthy aging. Delays and low pension payouts are associated with worsening death rates from dementia. Average health life expectancy for both genders should serve as a basis for initiating pension payouts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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