The Impact of Maternal Education and Socioeconomic Status on Child Health Outcomes in Edo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of child health has significantly evolved over the years. Modern perspectives recognize that a healthy childhood is shaped by a complex interplay of factors—biological, social, environmental, and psychological. The study aimed to understand the impact of maternal education and socioeconomic status on child health. The study further sought to investigate the impact of maternal attitude and health practices on child health in a Nigeria context. The study was conducted in the 21-bed sitter pediatric department of Irrua Specialist Teaching hospital, Irrua (ISTH), Edo state Nigeria. A descriptive cross-sectional study was employed from October 2023 to April 2024. A total of 60 questionnaires were distributed for collection of data. From the study, it was seen that all mothers have received various degree of literacy with majority (46.70%) of the women having gotten tertiary level of education and the least (16.70%) having primary level of education with 90% of the women displaying good knowledge. More of the women were middle income earners (60%) while just a few (20%) were high income earners. The study found a positive correlation between maternal attitudes and socio-demographic characteristics, with most women demonstrating favorable attitudes. These findings highlight the importance of maternal education and socioeconomic status in shaping child health outcomes, with potential implications for policy and intervention strategies. The relevance of this study will help all and sundry to step up in contributing their role in reducing children mortality and improve overall quality health care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».