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Enregistrement W4406844260 · doi:10.3390/photonics12020111

Highly Efficient Polarization-Insensitive Grating Couplers on Thin-Film Lithium Niobate with an Integrated Gold Layer

2025· article· en· W4406844260 sur OpenAlex
Alaa Sultan, Mostafa Khalil, Leila Mehravar, Changqing Xu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotorefractive and Nonlinear Optics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium niobateMaterials sciencePolarization (electrochemistry)GratingOptoelectronicsOpticsDiffraction gratingThin filmLayer (electronics)NanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thin-film lithium niobate platform, which is emerging as a promising photonic integration platform, currently lacks a polarization-insensitive grating coupler (GC), a crucial component for polarization-independent fiber interfaces. This limitation restricts its use in many applications, such as polarization-insensitive modulation systems and polarization management. In this study, we propose a polarization-insensitive nonuniform GC, achieved by intersecting optimal TE- and TM-mode grating periods. Based on our simulation results, the proposed design delivers a coupling efficiency (CE) of 80% for TE and 78.5% for TM polarization, with a polarization-dependent loss of less than 0.14 dB at a wavelength of 1550 nm. The inserted gold layer, i.e., that inside the substrate layer, boosts the CEs of the optimal TE- and TM-mode GC by about 50%, resulting in a highly efficient, polarization-insensitive solution. This advancement enables on-chip polarization diversity applications on the thin-film lithium niobate platform. We also investigate the fabrication and alignment tolerances of the proposed design to ensure robust performance under practical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle