MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406844557 · doi:10.1016/j.ekir.2024.11.578

WCN25-3209 PATIENT PARTNER RECRUITMENT: CO-DEVELOPING A PATIENT-ORIENTED RESEARCH PEER ENGAGEMENT AS A CAPACITY-BUILDING STRATEGY IN A NATIONAL KIDNEY HEALTH RESEARCH NETWORK

2025· article· en· W4406844557 sur OpenAlexaff
Melanie D. Talson, Charles D. Cook, Kelly Loverock, Claudia Wilde

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensEmmanuel Bible CollegeCanadian Association of Nurses in Oncology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCapacity buildingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-oriented research (POR) is increasingly promoted in kidney health research and is regarded as integral to ensuring that research aligns with patient priorities. Involving patients and caregivers as partners in research (patient partners) engaged in every stage of the research, from identifying research questions to co-developing protocols, analyzing data, and knowledge dissemination activities,supportsa relevant research program as well as fostering an empowering experience for patients and caregivers.SupportingPOR and acknowledging the depth and breadth of knowledge that patient partners contribute from their lived experience is integral to ensuring research is most relevant for those for whom it matters most.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,629
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKidney International ReportsMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207