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Enregistrement W4406847366 · doi:10.1021/acs.biomac.4c01080

Double Cross-linked Methacrylated Carboxymethyl Pea Starch Cryogels with Highly Compressive Elasticity and Hemostatic Function

2025· article· en· W4406847366 sur OpenAlexafffund
Yuqing Liu, Wen Zhong, Yongfeng Ai, Malcolm Xing

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésChemistryStarchElasticity (physics)Carboxymethyl celluloseChemical engineeringMaterials scienceComposite materialBiochemistryOrganic chemistrySodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an abundant renewable natural material, starch has attracted unprecedented interest in the biomedical field. Carboxylated starch particles have been investigated for topical hemostasis, but the powder may not provide physical protection or support for wounds. Here, we prepared macroporous cryogel sponges of methacrylated carboxymethyl starch (CM-ST-MA) containing a covalent and a calcium ionic double network. The second ionic cross-linking network enhanced the compressive strength and toughness dramatically but reduced the swelling ratios. Cryogels and sponges exhibited excellent compressive elasticity at low Ca 2+ concentrations (0.01 M). Cryogels became more plastic and dry sponges became rigid and brittle at high Ca 2+ concentrations. The cryogels have outstanding wet-thermal stability but are still degradable via enzymatic hydrolysis. All CM-ST-MA sponges showed excellent biocompatibility, hemocompatibility, and outstanding hemostasis in in vitro assays. In the in vivo mouse tail amputation model, both CM-ST-MA cryogels without or with Ca 2+ (0.01 M) reduced the blood loss and bleeding time significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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