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Enregistrement W4406847456 · doi:10.47745/auseme-2024-0005

Comparative Study of Dielectric Properties and Other Physical Properties of Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles and Polyethylene Nanocomposites

2025· article· en· W4406847456 sur OpenAlexfundno aff
Taraneh Javanbakht, Sophie Laurent, Dimitri Stanicki, Éric David

Notice bibliographique

RevueActa Universitatis Sapientiae Electrical and Mechanical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanocompositeSuperparamagnetismMaterials scienceDielectricNanoparticlePolyethylene oxidePolyethyleneChemical engineeringComposite materialNanotechnologyPolymerMagnetizationOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper proposes a new investigation of the dielectric properties of superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs)/PE nanocomposites in comparison with the neat polymer at different temperatures. The SPIONs used were without or with positively or negatively surface charge. Different frequency-domain dielectric responses were observed for the different samples. The usual decrease of the values of the real part of the permittivity of all the three SPIONs nanocomposites in the range was observed with the increase of temperature. Moreover, the values of the real part of the permittivity of PE-bare SPIONs increased slightly at lower frequencies, whereas those of PE-positively charged SPIONs and PE-negatively charged SPIONs were constant at higher frequencies and showed an increase at medium frequencies and a plateau at lower frequencies. The imaginary part of their permittivity also showed dielectric responses for the samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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