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Enregistrement W4406847461 · doi:10.3390/ijms26031042

Loss of Tyrosine Phosphatase Mu Promotes Scoliosis Progression Through Osteopontin-α5β1 Integrin Signaling and PIPK1γ90 Activity

2025· article· en· W4406847461 sur OpenAlexafffundabout
Mohamed Elbakry, Nasrin Khatami, Marie‐Yvonne Akoume, Cédric Julien, Saadallah Bouhanik, Anita Franco, Iurie Caraus, Wesam Elremaly, Alain Moreau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for ChildrenMitacsMcGill University
Mots-clésOsteopontinBiologyProtein tyrosine phosphataseScoliosisCancer researchTyrosine phosphorylationInternal medicineMedicineSignal transductionCell biologyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is characterized by a curvature of the spine affecting approximately 4% of the pediatric population, and the mechanisms driving its progression remain poorly understood. Whole-exome sequencing of a French-Canadian AIS cohort with severe scoliosis identified rare variants in the PTPRM gene, which encodes Protein Tyrosine Phosphatase μ (PTPµ). However, these rare variants alone did not account for the pronounced reduction in PTPµ at both mRNA and protein levels in severe AIS cases. This led us to investigate epigenetic regulators and the identification of five microRNAs (miR-103a-3p, miR-107, miR-148a-3p, miR-148b-3p, and miR-152-3p) that target PTPRM mRNA. These microRNAs were significantly elevated in plasma from severe AIS patients, and miR-148b-3p was also upregulated in AIS osteoblasts. Phenotypic analysis of bipedal Ptrprm knockout (PTPµ −/−) mice showed increased prevalence and severity of scoliosis, while quadrupedal PTPµ −/− mice did not develop scoliosis, underscoring PTPµ’s role as a disease-modifying factor. Mechanistically, PTPµ deficiency was found to disrupt Gi-coupled receptor signaling in osteoblasts by enhancing the interaction between osteopontin (OPN) and α5β1 integrin, along with increased tyrosine phosphorylation of phosphatidylinositol-4-phosphate 5-kinase type I (PIPKIγ90). These findings provide novel insights into the molecular mechanisms underlying spinal deformity progression in AIS, linking PTPµ depletion to aberrant OPN-α5β1 integrin signaling and highlighting potential therapeutic targets to stop, mitigate, or prevent scoliosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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