Effect pf Integrated Nutrient Management on Growth and Yield of Potato (Solanum tuberosum L.)
Notice bibliographique
Résumé
To study the effect of integrated nutrient management on the growth and yield attributes of potatoes, this field experiment was carried out at Mangalsen Municipality, Thatikhand, Achham district, Nepal from February 2023 to June 2023. The experiment used a single-factor Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replications and seven treatments. Different types of organic and inorganic fertilizers and their combination were used as treatment which are; T1: (RDF @ 100:100: 60), T2: (RDF @ 75% + FYM @ 20 ton/ha), T3: (RDF @ 75% + Vermicompost @ 8 ton/ha), T4: (RDF @ 75% + FYM @ 2ton/ha + Sulphur @ 20kg/ha), T5: (RDF @ 75% + FYM @ 2 ton/ha + Zincsulphate @ 20kg/ha), T6: (RDF @ 75% + FYM @ 2 ton/ha + Sulphur @ 20kg/ha + Zincsulphate @ 20kg/ha) and T7: (Control). The variety of potatoes used for research was “Khumal Seto” as it is recommended for cultivation in the high-hill and mid-hill regions of Nepal. A significant difference in plant germination, plant height, leaf number, stem number, canopy diameter, and yield attributing characters such as total number of tuber per hill, average weight of tuber, and total yield was observed among the treatments under observation. The yield parameters such as total number of tuber per hill (8.33), weight per tuber (0.08 gm), marketable tuber yield (10.24 Kg), and total yield (28.33 mt/ha), and growth parameters such as plant germination (21), plant height (39.2 cm), number of leaves (29.2), number of stems (14.26), and plant canopy (69.06) were observed highest in treatment (RDF @ 75% + FYM @ 2 ton/ha + Sulphur @ 20kg/ha + Zincsulphate @ 20kg/ha) at 75 DAS and lowest of these were measured at 45DAS in treatment Control. Therefore, Treatment RDF@ 75% + FYM @ 2ton/ ha + Sulphur@ 20kg/ha + Zincsulphate @ 20kg/ha) is best for farmers in Achham to improve the growth and yield of potatoes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».