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Enregistrement W4406851458 · doi:10.2196/67213

Body Fat and Obesity Rates, Cardiovascular Fitness, and the Feasibility of a Low-Intensity Non–Weight-Centric Educational Intervention Among Late Adolescents: Quasi-Experimental Study

2025· article· en· W4406851458 sur OpenAlexvenueno aff
Areeg Zuair, Fahad Alhowaymel, Rola Adnan Jalloun, Naif S. Alzahrani, Khalid H. Almasoud, Majdi Alharbi, Rayan K Alnawwar, Mohammed N Alluhaibi, Rawan Saud Alharbi, Fatima M Aljohan, Bandar Alhumaidi, Mohammad Alahmadi

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropometryObesityPsychological interventionMedicineIntervention (counseling)GerontologyCardiovascular fitnessHealth educationPhysical therapyBody fat percentageCardiovascular healthPublic healthPhysical fitnessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity rates among Saudi adolescents are increasing, with regional variations highlighting the need for tailored interventions. School-based health programs in Saudi Arabia are limited and often emphasize weight and body size, potentially exacerbating body image dissatisfaction. There is limited knowledge on the feasibility of non-weight-centric educational programs in Saudi Arabia and their effects on health behaviors and body image. objectives: This study aimed to (1) assess the prevalence of obesity using BMI-for-age z score (BAZ) and fat percentage among Saudi adolescents; (2) evaluate key health behaviors, cardiovascular fitness, and health literacy; and (3) assess the feasibility and impact of a low-intensity, non-weight-centric educational intervention designed to improve knowledge of macronutrients and metabolic diseases, while examining its safety on body image discrepancies. Methods: A quasi-experimental, pre-post trial with a parallel, nonequivalent control group design was conducted among 95 adolescents (58 boys and 37 girls; mean age 16.18, SD 0.53 years) from 2 public high schools in Medina City, Saudi Arabia. Participants were randomly assigned to either the weight-neutral Macronutrient + Non-Communicable Diseases Health Education group or the weight-neutral Macronutrient Health Education group. Anthropometry (BAZ and fat percentage), cardiovascular fitness, physical activity, and eating behaviors were measured at baseline. Independent t tests and χ² tests were conducted to compare group differences, and a 2-way mixed ANOVA was used to evaluate the effect of the intervention on macronutrient knowledge and body image discrepancies. A total of 69 participants completed the postintervention assessments. Results: The prevalence of overweight and obesity based on BAZ was 37.9% (36/95), while 50.5% (48/95) of participants were classified as overfat or obese based on fat percentage. Students with normal weight status were significantly more likely to have had prior exposure to health education related to metabolic diseases than students with higher weight status (P=.02). The intervention significantly improved macronutrient-metabolic knowledge (F1,64=23.452; P<.001), with a large effect size (partial η²=0.268). There was no significant change in students' body image from pre- to postintervention (P=.70), supporting the safety of these weight-neutral programs. The intervention demonstrated strong feasibility, with a recruitment rate of 82.6% and a retention rate of 72.6%. Conclusions: This study reveals a high prevalence of obesity among Saudi adolescents, particularly when measured using fat percentage. The significant improvement in knowledge and the nonimpact on body image suggest that a non-weight-centric intervention can foster better health outcomes without exacerbating body image dissatisfaction. Region-specific strategies that prioritize metabolic health and macronutrient education over weight-centric messaging should be considered to address both obesity and body image concerns in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
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Résumé présentoui

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