Ataxia telangiectasia in a Bahraini child treated with intensive physiotherapy: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Ataxia telangiectasia (AT) is a rare neurodegenerative condition with a prevalence of 1 in 40,000 to 1 in 300,000 worldwide. It involves a genetic mutation of chromosome 11q.26. The condition is inherited in an autosomal recessive manner causing atrophy of the cerebellum due to loss of Purkinje fibres. AT presents early in childhood and the clinical features depend on the type of mutation. The study is a case report of a rare genetic disorder of a 9-year-old female who came to the physiotherapy clinic with a diagnosis of AT. The patient was presented with progressively worsening gait problems with frequent falls, with complete dependence on assistance and impaired balance and coordination. The treatment program was 12 months divided into an intense physiotherapy program for two months followed by 10 months of two times per week of physiotherapy sessions. The program was divided into four elements which are: (1) Lifestyle changes, (2) Strengthening exercises, (3) Coordination exercises, and (4) Balance training exercises. The result showed a positive outcome in increasing the patient's independence, increased muscle strength, reduced ataxia symptoms intensity, and the patient can carry out complex activities with the help of accessory orthosis devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».